國內Ai模型有上百個，千億級以上的AI大模型有十個，萬億級有四五個，可以說是鉚足勁在追趕OpenAI和Meta。

但是你會發現，不但沒有縮小差距，反而越拉越大。

霍利在矽穀和馬斯克對話的時候，提到國內大模型比美國落後兩年，其實是保守了。

如果OpenAI發布Chatgpt5，那麼至少落後三到四年。

就算它的對手meta開源Lma3，國內也無能為力。

根本原因在算力和訓練上。

國內半導體產業，包括華為係上遊的這些半導體企業，做出來的芯片勉強能夠供應市場需求。

意思可以用。

但是從長遠發展來看，從AI賦能各項產業來看，毫無一戰之力。

GPU國產化勢在必行。

霍利啟動珠峰計劃的半導體計劃也是要去攻克這項難題的。

他準備拉華為入局，加入珠峰半導體計劃，依靠華為係打下的基礎，從0.5或者是1開始，比從0開始要快很多。

現在就是一場科技競賽。

速度一定要快，不然差距會被月拉越大。

在AI大模型的訓練上，霍利有了新的思路。

如果GPU的研發和大模型的訓練並軌高速發展，或許能在三到五的時間，追上美利堅，畢竟那邊也在高速發展。

這次見餘承東，聊車載芯片是小事，談珠峰計劃-半導體計劃是大事。

易安汽車總部。

餘承東帶著團隊抵達，CEO付強熱情接待，帶著一行人到了總裁辦。

霍利起身迎接：“餘總，好久不見。”

餘承東握著霍利的手道：“霍總，恭喜啊，東南亞大勝歸來。”

知道霍利回國，借著霍利大勝的喜悅，再來談車載芯片的合作問題，估計容易一點，畢竟他麵臨的對手是英偉達。

霍利笑笑，邀請道，“餘總，各位，我們坐著聊。”

“霍總，請。”，餘承東伸手道。

雙方落座。

易安汽車這邊的高級工程師和架構師也到了會議室。

聽取華為新一代車載芯片的介紹。

性能在國產芯片中，絕對是遙遙領先，但是和英偉達相比，還有一定的距離。

霍利聽完餘承東的介紹後，分析道，“從國內市場來看，和華為合作是最理想的選擇。

鴻蒙生態成員已經突破了四千家，未來車機、人機結合是趨勢，易安現在選用華為車載芯片，也可以在未來更好融入到鴻蒙生態中。

對中國這個大市場來說，非常有利。

另外，用戶隱私和安全性問題能夠得到更好的保障。

這也是我們必須考慮的問題，英偉達受製於美利堅政府，在這方麵，存在一些安全隱患。”

偏頭看向易安的工程師們，“工程師和架構師的報告，我也看了，華為的車載芯片符合研發團隊的構想。

餘總，辛苦你跑這幾趟，合作愉快。”

餘承東興奮道：“感謝霍總信任，霍總，合作愉快。”

和霍利重重握了握手。

至於采購數量、價格……等問題，就是CEO付強去對接的事情了。

霍利隻負責拍板。

霍利囑咐付強：“付總，晚上接待好華為的同事們。”

“霍總，我安排。”，付強道。

霍利單獨把餘承東叫到了自己的辦公室。

坐下給餘承東倒茶，直言道，“餘總，盤古大模型的訓練順利嗎？”

餘承東微微皺眉，端起茶杯喝了一口。

瞬間領悟了霍利話裡的意思。

因為他已經不止一次在公共場合提出要進入AI行業了，估計已經在秘密籌畫了。

餘承東猜測道：“前段時間，媒體大肆報道華裔科學家歸國的消息，是你的手筆？”

霍利點頭，沒有否認，接著問，“餘總認為GPU國產化還需要多長時間？”

餘承東麵色為難，搖搖頭。

不敢妄下定論。

或許找到超車路線，幾年時間，也或許永遠無法實現。

但是不可否認國內現在正在努力去做這件事。

霍利直言道：“華為乃至整個華為係的上遊半導體行業都有良好的基礎。

如果我們合作，成功的幾率會不會更大一些？”

餘承東直言道：“那是一定的，華為的商業版圖太大，每年看似投入上千億的研發費用，但是分到各個領域，遠遠不夠。

任總為了考慮大局，不可能一次性向半導體領域投入巨大科研經費。”

通訊技術是華為的根基，也是唯一領先世界的技術。

想要繼續保持領先，還得加大科研投入，不斷追求新技術。

光是這方麵的經費就是一筆巨款。

說白了，華為還是沒有足夠的錢和人才專門去砸半導體。

如果能夠和霍利合作，強強聯合，步子應該能邁的更大一點。

霍利點頭：“我不止一次在國內和國外論壇上提到了要砸萬億到尖端科技領域。

項目已經在籌備了。

除了半導體的合作，邀請華為一起攻克GPU算力難題之外，我還在籌備一個千億級的超算中心，訓練AI大模型。”

餘承東不確定道：“霍總提到的千億級超算中心，是指千億投資還是千億模型？”

霍利微笑道：“千億投資，如果華為有興趣，也可以加入。

不僅如此，我還會去和字節跳動、百度、騰訊談。

一起來打造這個超算中心。”

聽到這裡，餘承東麵露驚訝之色。

以他的理解，這個千億投資的超算中心一定不是報團取暖，一起對抗OpenAI和meta。

霍利一定是找到了新思路來訓練AI大模型。

“霍總，方便透露一下你的思路嗎？”，餘承東道。

“沒什麼不方便的。”，霍利分析道，“目前國際上流行的訓練方法，是把人類迄今為止創造的文化科技成果以文字的形式輸入到AI模型中去訓練它。

書本、論文期刊、各種學術報告……等歸納整理起來，大概有1億本書籍的容量。

這對訓練大模型來說，不會花費太多時間。

按照lma和Chatgpt的算力，很快就會學完這一億本書籍，那麼接下來學什麼？

利用什麼內容繼續訓練大模型一定會成為各大AI公司思考的問題？”

餘承東注視著霍利：“霍總找到了答案？”

霍利道：“視頻內容。

不管是長視頻內容，還是短視頻內容都能提供豐富的訓練內容給大模型學習。”

餘承東接話道：“但是視頻存儲量太大，是書本知識的數倍……”

話說一半，恍然大悟。

好像知道霍利提到的這個超算中心是乾什麼的了？

就是把視頻內容轉化成文字內容，再輸入到AI模型中，提供給AI學習和訓練。

霍利微笑道：“餘總應該是懂我的意思了吧！”

餘承東一臉難以置信，震驚看著霍利，這個思路太超前太新穎了。